Для проблемы бинарной классификации я использую SVC (в sklearn) с пользовательским ядром (ядро anova).Я реализовал ядро как функцию и передал эту функцию в SVC.После подбора модели мне нужно вывести коэффициент модели, чтобы его можно было внедрить в производство для классификации новых точек данных.Итак, вопрос в том, как получить коэффициенты?
При поиске параметра coef_ я получаю сообщение - "coef_ доступен только при использовании линейного ядра".Кроме того, массив support_vectors_ пуст. 