Я пытаюсь увидеть, есть ли существенные различия между 7 группами данных, которые я измерил.Сначала я сделал это, выполнив отдельный тест anova1 для каждой группы со всеми другими группами, в результате чего было получено 21 различное значение p.Уровень значимости будет зависеть от поправки Бонферрони, поэтому я предположил, что это будет означать, что уровень значимости станет 0,05 / 21.
Однако, когда я использую функцию множественного сравнения в сочетании с anova1, для сравненияВо всех группах, с поправкой Бонферрони, я получаю совершенно разные p-значения.Я понял, что поправка Бонферрони изменит p-значения, но я не понимаю, почему, например, p-значение anova1 0,0016 становится 1000, а значение 0,0070 становится 00019. Есть ли кто-то, кто может сказать мне, что происходитпотому что оба метода просто сравнивают средние значения каждой группы с другими группами?
В левом столбце показаны значения p для отдельных тестов anova1, а в правом столбце - значения для множественного сравнения.
0.0496 1.0000
0.0016 1.0000
0.0658 1.0000
0.2019 1.0000
0.7105 1.0000
0.0070 0.0019
0.3264 1.0000
0.8264 1.0000
0.4494 1.0000
0.1246 1.0000
0.0613 0.1402
0.5911 1.0000
0.0370 1.0000
0.0106 1.0000
0.1207 0.6513
0.4404 1.0000
0.1834 1.0000
0.0942 0.2323
0.1876 1.0000
0.0738 0.1048
0.0966 0.0607