У меня есть 47 новостных статей, из которых я хочу извлечь мнение.Они в формате JSON (дата, название и текст статьи).Все, что я хочу, это получить список с настроением, используя TextBlob.Пока я делаю следующее:
import json
import pandas
from textblob import TextBlob
appended_data = []
for i in range(1,47):
df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('News_%d.json' % i)])
appended_data.append(df0)
appended_data = pandas.concat(appended_data)
doc_set = appended_data.body
docs_TextBlob = TextBlob(doc_set)
for i in docs_TextBlob:
print(docs_TextBlob.sentiment)
Obvioulsy, я получаю следующую ошибку: TypeError: The text argument passed to __init__(text) must be a string, not <class 'pandas.core.series.Series'>
Любая идея о том, как создать список с мерой настроения?