Как развернуть конечную точку прогнозирования рака молочной железы, созданную AWS Sagemaker, с использованием Lambda и API-шлюза? - PullRequest
Новая
       39

Как развернуть конечную точку прогнозирования рака молочной железы, созданную AWS Sagemaker, с использованием Lambda и API-шлюза?

0 голосов
/ 01 октября 2018

Я пытаюсь развернуть существующую модель прогнозирования рака молочной железы на Amazon Sagemanker, используя AWS Lambda и API-шлюз.Я следовал за официальной документацией из приведенного ниже URL.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/call-an-amazon-sagemaker-model-endpoint-using-amazon-api-gateway-and-aws-lambda/

Я получаю сообщение об ошибке типа в "предикатной_метке". 

 result = json.loads(response['Body'].read().decode())
 print(result)
 pred = int(result['predictions'][0]['predicted_label'])
 predicted_label = 'M' if pred == 1 else 'B'

 return predicted_label

, пожалуйста, дайте мне знатьесли кто-то может решить эту проблему.Спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 01 октября 2018

Распечатав тип результата по print(type(result)), вы увидите его словарь.теперь вы можете видеть, что имя ключа - «оценка» вместо «предикатная метка», которую вы даете преду.Поэтому замените его на 

pred = int(result['predictions'][0]['score'])

Я думаю, что это решит вашу проблему.

Вот моя лямбда-функция: 

import os
import io
import boto3
import json
import csv

# grab environment variables
ENDPOINT_NAME = os.environ['ENDPOINT_NAME']
runtime= boto3.client('runtime.sagemaker')

def lambda_handler(event, context):
   print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2))

   data = json.loads(json.dumps(event))
   payload = data['data']
   print(payload)

   response = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=ENDPOINT_NAME,
                                      ContentType='text/csv',
                                      Body=payload)
   #print(response)
   print(type(response))
   for key,value in response.items():
       print(key,value)
   result = json.loads(response['Body'].read().decode())
   print(type(result))
   print(result['predictions'])
   pred = int(result['predictions'][0]['score'])
   print(pred)
   predicted_label = 'M' if pred == 1 else 'B'

   return predicted_label
...