Преобразование нерегулярно разнесенных данных во временные ряды

Question

У меня есть данные о продажах за период, я хочу преобразовать данные во временные ряды для анализа, связанного с временными рядами.Но я застрял на самом первом шаге, пожалуйста, предложите, как поступить.Ниже приведены данные моей транзакции, order_date, total_amount и Quantity.Дата моего заказа случайна (неравномерно).

> sku_top_02
         ord_date total_amount qty
36015  2014-01-02       379.81   1
36022  2014-01-02       610.87   2
36050  2014-01-03       289.17   6
36081  2014-01-03       183.12   1
36128  2014-01-06       303.57  10
36193  2014-01-06        51.65   1
36259  2014-01-07       250.31   1
36222  2014-01-08       408.58   1
36264  2014-01-09       183.40   1
36347  2014-01-09       504.90   1
36323  2014-01-13       529.95   1
36412  2014-01-13       204.96   1
36455  2014-01-14       524.83   5
36504  2014-01-14      3771.41  25
36762  2014-01-20       759.86   2
36794  2014-01-21       539.88   2
36826  2014-01-22       599.34   1
37056  2014-01-22       133.35   3
37076  2014-01-22       174.25   4
...
...
...
Please ignore the first column (rownames, after sorting by order date it is jumbled). Below, I am using xts() to convert the data into time-series.

> ts.sku_02 <- xts(df = sku_top_02[,c('total_amount', 'qty')], order.by = sku_top_02$ord_date)

Что-то не работает в моем преобразовании

> ts.sku_02
Data:
numeric(0)

Index:
 Date[1:4386], format: "2014-01-02" "2014-01-02" "2014-01-03" "2014-01-03" "2014-01-06" "2014-01-06" "2014-01-07" "2014-01-08" "2014-01-09" "2014-01-09" ...
> dim(ts.sku_02)
NULL
> str(ts.sku_02)
An 'xts' object of zero-width

Кроме того, я не могу построить графикTS.Пожалуйста, предложите, как продолжить.Заранее спасибо.

Answer 1

Если предположить, что кадр ввода данных воспроизводимо показан в примечании в конце:

library(xts)
x <- xts(DF[-1], DF[[1]])

, что дает:

> head(x)
           total_amount qty
2014-01-02       379.81   1
2014-01-02       610.87   2
2014-01-03       289.17   6
2014-01-03       183.12   1
2014-01-06       303.57  10
2014-01-06        51.65   1

Примечание

Lines <- "ord_date total_amount qty
36015  2014-01-02       379.81   1
36022  2014-01-02       610.87   2
36050  2014-01-03       289.17   6
36081  2014-01-03       183.12   1
36128  2014-01-06       303.57  10
36193  2014-01-06        51.65   1
36259  2014-01-07       250.31   1
36222  2014-01-08       408.58   1
36264  2014-01-09       183.40   1
36347  2014-01-09       504.90   1
36323  2014-01-13       529.95   1
36412  2014-01-13       204.96   1
36455  2014-01-14       524.83   5
36504  2014-01-14      3771.41  25
36762  2014-01-20       759.86   2
36794  2014-01-21       539.88   2
36826  2014-01-22       599.34   1
37056  2014-01-22       133.35   3
37076  2014-01-22       174.25   4"
DF <- read.table(text = Lines)
DF$ord_date <- as.Date(DF$ord_date)