Я взял ваши данные и добавил к нему еще 2 фальшивых пользователей.Используя tidyr
и dplyr
, вы можете создавать новые столбцы и сворачивать данные в красивый data.frame.Вы можете использовать select
из dplyr
, чтобы удалить столбец id, если он вам не нужен, или изменить порядок столбцов.
library(tidyr)
library(dplyr)
df %>%
separate(product.productId..B001E4KFG0, into = c("details", "data"), sep = ": ") %>%
mutate(details = sub("review/ ", "", details)) %>%
group_by(details) %>%
mutate(id = row_number()) %>%
spread(details, data)
# A tibble: 3 x 7
id helpfulness profileName score summary time userId
<int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 1 1/1 delmartian 5.0 Good Quality Dog Food 1303862400 A3SGXH7AUHU8GW
2 2 1/1 martian2 1.0 Good Quality Snake Food 1303862400 123456
3 3 2/5 martian3 5.0 Good Quality Cat Food 1303862400 123654
data:
df <- structure(list(product.productId..B001E4KFG0 = c("review/userId: A3SGXH7AUHU8GW",
"review/profileName: delmartian", "review/helpfulness: 1/1",
"review/score: 5.0", "review/time: 1303862400", "review/summary: Good Quality Dog Food",
"review/userId: 123456", "review/profileName: martian2", "review/helpfulness: 1/1",
"review/score: 1.0", "review/time: 1303862400", "review/summary: Good Quality Snake Food",
"review/userId: 123654", "review/profileName: martian3", "review/helpfulness: 2/5",
"review/score: 5.0", "review/time: 1303862400", "review/summary: Good Quality Cat Food"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -18L))