Запрос Postgres для многораздельной таблицы в 2 раза медленнее, чем из однораздельной таблицы - PullRequest
Новая
       27

Запрос Postgres для многораздельной таблицы в 2 раза медленнее, чем из однораздельной таблицы

0 голосов
/ 03 декабря 2018

У нас есть таблица с 4 миллионами записей, и мы создали разделы для этой таблицы, предполагая, что запросы на выборку будут быстрее в таблицах с поддержкой разделов.Тем не менее, выбор для таблиц с включенным разделением выполняется в 2 раза медленнее !!

  1. На обычной таблице ( 24 мс )
    explain analyse select * from tbl_original where device_info_id = 5;

  2. В таблице с поддержкой разделов ( 49 мс )
    explain analyse select * from tbl_partitioned where device_info_id = 5;

Ниже приведен вывод команды EXPLAIN ANALYZEдля tbl_original: 

QUERY PLAN                                                                                                                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bitmap Heap Scan on tbl_original  (cost=61.19..9515.02 rows=2679 width=379) (actual time=0.297..13.008 rows=3369 loops=1)     
  Recheck Cond: (device_info_id = 5)                                                                                          
  Heap Blocks: exact=554                                                                                                      
  ->  Bitmap Index Scan on idx_tbl_original  (cost=0.00..60.52 rows=2679 width=0) (actual time=0.232..0.232 rows=3369 loops=1)
        Index Cond: (device_info_id = 5)                                                                                      
Planning time: 0.087 ms                                                                                                       
Execution time: 24.890 ms

Ниже приводится вывод команды EXPLAIN ANALYZE для tbl_partitioned

QUERY PLAN                                                                                                                                                 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Append  (cost=0.00..6251.14 rows=3697 width=404) (actual time=0.034..36.635 rows=3369 loops=1)                                                             
  ->  Seq Scan on tbl_partitioned  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=1069) (actual time=0.006..0.006 rows=0 loops=1)                                           
        Filter: (device_info_id = 5)                                                                                                                       
  ->  Index Scan using idx_tbl_partitioned_p1 on tbl_partitioned_p1  (cost=0.42..6251.14 rows=3696 width=404) (actual time=0.017..12.922 rows=3369 loops=1)
        Index Cond: (device_info_id = 5)                                                                                                                   
Planning time: 0.184 ms                                                                                                                                    
Execution time: 49.129 ms

Похоже, самая дорогая операция в секционированном запросе - Индексное сканирование с 6251,14 единицами.Однако, учитывая размер таблицы разделов по сравнению с исходной таблицей, это сканирование индекса должно было быть очень быстрым.Не уверен, что мы упустили что-то очевидное здесь!

Буду признателен за любую помощь в оптимизации запроса / секционированной таблицы.

Примечание. Секционированная таблица была создана с использованием следующего: 

CREATE TABLE tbl_partitioned (LIKE tbl_original);

CREATE TABLE tbl_partitioned_p1 (
    CONSTRAINT pk_tbl_partitioned_p1 PRIMARY KEY (id),
    CONSTRAINT ck_tbl_partitioned_p1 CHECK ( device_info_id < 10 )
) INHERITS (tbl_partitioned);

CREATE INDEX idx_tbl_partitioned_p1 ON tbl_partitioned_p1 (device_info_id);
CREATE INDEX idx_tbl_partitioned ON tbl_partitioned (device_info_id);

INSERT INTO tbl_partitioned_p1 SELECT * from tbl_original where device_info_id < 10;

Размеры таблиц: 

select count(*) from tbl_partitioned; -- 413696 rows
select count(*) from tbl_original;    -- 4417025 rows

select count(*) from tbl_original where device_info_id = 5; -- 3369 rows

constraint_exclusion установлено на partition

1 Ответ

0 голосов
/ 10 мая 2019

Попробуйте получить больше ОБЪЯСНЕННЫХ ДАННЫХ, например:

объяснение (АНАЛИЗ, ВРЕМЯ, РАСХОДЫ, БУФЕРЫ, ВЕРХОЗА) выберите * из tbl_original, где device_info_id = 5;

ВВ частности, обратите внимание на «хиты» в выходном сигнале, такие как:

Буферы: общий хит = 4 чтения = 224

Чтение = xxx означает, что блок должен былбыть прочитанным с диска.Хит = означает, что он пришел из ОЗУ (общие буферы).Вполне возможно, что больше ваших данных находится в общих буферах - производительность очень зависит от этого.

...