Я пытаюсь построить пользовательский Keras, который будет регулироваться с tenorflow в качестве бэкенда.Выполнение следующего фрагмента кода дает мне исключение:
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
inputs = keras.Input(shape=(10,))
x = keras.backend.conv1d(inputs, tf.constant([-1,1]), padding = 'same', dilation_rate=None)
x = keras.backend.conv1d(inputs, tf.constant([-1,1]), padding = 'same', dilation_rate=None)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/arthur/miniconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/backend.py", line 3775, in conv1d
data_format=tf_data_format)
File "/home/arthur/miniconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 779, in convolution
data_format=data_format)
File "/home/arthur/miniconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 842, in __init__
num_spatial_dims, strides, dilation_rate)
File "/home/arthur/miniconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 625, in _get_strides_and_dilation_rate
(len(dilation_rate), num_spatial_dims))
ValueError: len(dilation_rate)=1 but should be -1
Я не могу понять, что я делаю неправильно.
Спасибо.