В настоящее время я использую регрессию цен на жилье Tensorflow , учебник , с тем же методом, что и в учебнике, но с реальными данными.
У меня все данные разделеныспасибо iloc и пандам.Это оставляет меня в положении, когда у меня есть 4 различных кадра данных.
Данные поезда - (852,2)
Метки поезда - (852, 1)
Тестовые данные - (364,2)
Тестовые этикетки - (364,1)
Теперь все они перечислены как кадры данных.См. Рисунок 1 ниже.
Это не работает!
Поэтому я попытался запустить официальный учебник и понял, чтоВывод данных обучающих и тестовых данных / меток, являются поплавками.Как видно из рисунка 2.
Итак, я понял, что это, вероятно, связано с тем, что верхняя часть столбцов является str, а остальные int / float.Но даже после вызова dtype я получаю сообщение об ошибке и не могу определить его происхождение.
Как бы я предложил продолжить?Я не уверен, стоит ли мне отказываться от формата Dataframe здесь и помещать его в массивы np?