Ошибка в пользовательской функции оценки для xgboost, которая будет использоваться в gridsearchcv - PullRequest
Новая
       47

Ошибка в пользовательской функции оценки для xgboost, которая будет использоваться в gridsearchcv

0 голосов
/ 08 февраля 2019

Я использую пользовательскую функцию в gridsearchcv.Функция для расчета отзыва в топ2 децилях.Но я получаю приведенную ниже ошибку при выполнении grid_search.fit():

TypeError: my_custom_func () отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: 'y'

Кодследующим образом: 

xgb_params = [{
             'n_estimators':[100],'learning_rate' : [0.1]
             }]

xgb_model = xgb.XGBClassifier()  

def my_custom_func(estimator, X, y):
    pred_probs = estimator.predict_proba(X)[:, 1]
    pred_probs_2 = ( pred_probs>np.percentile(pred_probs,80) ).astype(int)
    return recall_score(y, pred_probs_2)*100

my_scorer = make_scorer(my_custom_func, greater_is_better=True, needs_proba = True)

grid_search = GridSearchCV(xgb_model,cv=3,param_grid= xgb_params, scoring=my_scorer)

grid_search.fit(x_train_dummy,y_train)
...