Использование инфраструктуры Azure Compute VM для развертывания служб SSIS, SSRS и SSAS - PullRequest
0 голосов
/ 03 декабря 2018

Моя прикладная архитектура

У меня уже есть работающий SQL Server, интегрирующий приложения для анализа, анализа и составления отчетов, развернутые на моем локальном сервере.Теперь я планирую развернуть то же приложение для создания отчетов в облаке Azure.Я планирую переместить это приложение в облако.

My Exploration

Во время исследования я обнаружил фабрику данных для служб интеграции и преобразования данных и позже могу опубликовать ее влюбые инструменты BI.Я читал документацию фабрики данных по следующей ссылке:

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/introduction

Отсюда я понял, что могу использовать фабрику данных Azure и выполнять интеграцию и преобразование данных с помощью Connect And collectэтап, трансформация, обогащение и публикация этапов.А также мы можем использовать инструменты BI после публикации этого документа.

В связи с переходом с локального на Azure Cloud у меня возникли некоторые недоразумения.Я добавляю ниже

Моя путаница

Без использования службы фабрики данных Azure Возможно ли развернуть все мои пакеты служб (SSIS / SSRS / SSAS) на моей собственной виртуальной машине Azureинфраструктура, как то, что я сделал на локальной машине?

1 Ответ

0 голосов
/ 04 декабря 2018

Без использования службы фабрики данных Azure Возможно ли развернуть все мои пакеты служб (SSIS / SSRS / SSAS) в моей собственной инфраструктуре виртуальной машины Azure, как это было сделано на локальном компьютере?

Да, вы можете установить все пакеты служб на виртуальной машине Azure при создании виртуальной машины.См. Это описание:

Виртуальные машины Azure позволяют гибко развертывать широкий спектр вычислительных решений.Вы можете развернуть практически любую рабочую нагрузку и любой язык практически на любой операционной системе - Windows, Linux или на другой, созданной по индивидуальному заказу, из любого растущего списка партнеров.

Вы можете просто работать с виртуальной машинойв Azure как ваша машина на месте.Разница в том, что вы не можете заботиться об оборудовании, и Azure будет поддерживать его для вас.Вы также можете контролировать разрешение своей ВМ с помощью участника службы Azure .Подробнее о Azure VM .

...