Я здесь, чтобы узнать об использовании numpy.argmax
Например, рассмотрим этот массив:
import numpy as np
a = np.arange(6).reshape(2,3)
b = np.argmax(a, axis = 0)
c = np.argmax(a, axis = 1)
print(a)
print(b)
print(c)
Вот вывод:
[[0 1 2]
[3 4 5]]
5
[1 1 1]
[2 2]
Я запутался в использовании оси параметров для numpy.argmax.Что оно делает?Почему он возвращает [1 1 1], если ось = 0, и [2 2], если значение оси = 1?