преобразование столбца данных в метку времени

Question

Я читаю фрейм данных в панды.Это данные временного ряда из ЭКГ.У меня есть два столбца: первый столбец - время считывания, второй столбец - значение ЭКГ.Я пытаюсь преобразовать первый столбец в метку времени и использовать его в качестве индекса.Мой код выглядит следующим образом:

import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import time
import matplotlib.pyplot as plt
path='/home/user_1/Documents/heart_data.csv'
df=pd.read_csv(path)
df.columns=['Elapsed Time','i']
df['Elapsed Time']=pd.to_datetime(df['Elapsed Time'], format="'%H:%M.%S%f'") 
df.set_index('Elapsed Time', inplace=True)
print(df.head())

Моя проблема заключается в том, что это дает мне вывод столбца в форме «1900-01-01 00: 00: 00.000», но я не хочу «1900-01-01 «просто время.Как мне избавиться от даты, указанной в моей колонке?

Answer 1

#Let's create a dataframe.
df=pd.DataFrame({'date':['1920-01-01 00:00:00.000','1900-01-01 22:00:00.000']},index=[1,2])
df['date']=pd.to_datetime(df['date'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
df
                 date
1 1920-01-01 00:00:00
2 1900-01-01 22:00:00

df=df['date'].dt.time #This will only give you Time part

df
1    00:00:00
2    22:00:00
Name: date, dtype: object