Используйте google.cloud.language локально, а не отправляйте данные в облачную службу Google - PullRequest
0 голосов
/ 08 февраля 2019

Я выполнил загрузку очень маленьких наборов данных, размером от 80 до 100 КБ, в облачное хранилище Google перед выполнением BigQuery или любого другого анализа в GCP.Но в тех областях, где интернет-соединение ужасно и вам нужно загружать большие порции данных, наиболее подходящим решением является вызов функции GCP непосредственно на локальный, а не на передачу данных в облако.Это сэкономит больше времени для обучения и анализа.

При этом мне интересно, возможно ли использовать google.cloud.language локально или хотя бы вызов API без передачи данных в GCS, а затемсохранить результат локально.

Скажем, например, я очищаю сеть, используя Selenium & Pandas локально, затем вызываю cloud.google.language для анализа собранных данных.Сохраните результаты на моем компьютере или в любом другом хранилище, а затем отправьте результат в GCS, когда Интернет стабилен или, по крайней мере, в подходящих условиях.См. Рис. 1.

Figure 1

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...