Все имена входных переменных (11 элементов) приведены здесь в этом векторе, называемом х. "qua" - имя выходной переменной.
x <- c("fa", "va", "ca",
"rs", "chl", "fsd",
"tsd", "den", "pH",
"sul", "alc")
Я пытаюсь запустить модель классификации со всеми возможными комбинациями входных переменных и вернуть AIC, но я не смогсделать это, принимая по одной входной переменной за раз, как показано в коде ниже:
var_aic <- data.frame(matrix(NA, ncol = 2, byrow = FALSE))
colnames(var_aic) <- c("Variable", "AIC")
# var_aic variable defined null to store values later.
# Now trying to store AIC of of all the models possible with its
# variables name taken into the account.
for(i in 1:11){
x <- as.formula(paste("qua ~ ", x[i]))
model <- polr(x, train, Hess = TRUE)
temp <- data.frame(z[i],AIC(model))
colnames(temp) <- c("Variable", "AIC")
var_aic <<- rbind(var_aic, temp)
}
Теперь я хочу построить функцию, которая даст мне результат, такой как
**Variable AIC**
fa 1460.9
va 1399.4
ca 1678
rs 1460.9
chl 1399.4
fsd 1678
tsd 1460.9
den 1399.4
pH 1678
sul 1460.9
alc 1399.4
fa + va 1233
fa + ca 1800
# Also i dont want fa + fa,..... repetitions of the same variable.
У меня естьпроблема в выполнении этой части.Так что я должен изменить или добавить, чтобы он работал?