У меня проблема с зависанием GridSearchCV (процессор активен, но программа не работает) с линейным svm (но с rbf svm работает нормально).
В зависимости от random_state, который я использую для разделения моих данных, у меня есть это замораживание в различных точках разделения cv для различных компонентов PCA?
Функции одного образца выглядят следующим образом (это около 39 функций)
[1 117 137 2 80 16 2 39 228 88 5 6 0 10 13 6 22 23 1 227 246 7 1.656934307 0 5 0.434195726 0.010123735 0.55568054 5 275 119.48398 0.9359527 0.80484825 3.1272728 98 334 526 0.13454546 0.10181818]
Функции другого образца:
[23149 4 31839 9 219 117 23 5 31897 12389 108 2 0 33 23 0 0 18 0 0 0 23149 0 0 74 0.996405221 0.003549844 4.49347E-05 74 5144 6.4480677 0.286384 0.9947901 3.833787 20 5135 14586 0.0060264384 0.011664075]
Если я удаляю последние 10У меня нет этой проблемы (10 новых функций, которые я добавил до того, как мой код работал нормально)Я не проверял другие комбинации из 10 последних новых функций, чтобы проверить, вызывает ли данная проблема определенную функцию.
Также я использую StandardScaler для масштабирования функций, но все еще сталкиваюсь с этой проблемой.У меня меньше этой проблемы, если я использую MinMaxScaler Scaler (но читайте так, что это не хорошо для SVM).
Я также положил n_jobs на разные числа, и он мог только немного продвинуться, но снова зависает.
Что ты предлагаешь?
Я следовал части этого кода, чтобы написать свой код: TypeError grid seach