Почему бы не подкладывать вместо того, чтобы деформировать изображение для CNN

Question

Если наш CNN принимает изображения с размером 512x512 и наше тестовое изображение с размером 256x128, почему мы выбираем изменение размера изображения вместо того, чтобы заполнять тестовое изображение нулями, чтобы соответствовать входному размеру CNN (в случае тестового размера<Размер ввода CNN)?</p>

Будет ли деформация тестового изображения влиять на то, как CNN распознает изображение?Будет ли заполнение работать лучше, чем изменение размера?

Answer 1

Если вы обучили свою сеть изображениям такого типа (256x128, дополненных нулями), это может сработать.

В противном случае это не будет работать, поскольку ваша сеть не обучена распознавать изображения такого типа (изображения сЗаполнение 0).

Возможно, вы можете попробовать обучить пользовательскому CNN, который совместим с вашими данными испытаний и тренировок.В противном случае вам необходимо изменить размер изображения, чтобы получить согласованные результаты.