В настоящее время я использую ноутбуки Jupyter с Python 3.6.Моя версия Matplotlib = 2.1.0 и Seaborn = 0.8.
Я пытаюсь создать простую гистограмму, и цвет, который я выбираю, отображается неправильно.Я попробовал имена и шестнадцатеричные коды, и они все еще выключены.Когда я запускаю ниже, если он выходит светло-фиолетовый.Это ошибка?
df = pd.DataFrame({'Amt':[59119.01,52689.11,54463.54,45012.8,53420.47, 334039.49, 94835.81, 40249.92, 60778.5, 131089.66, 159300.51, 37420.23, 109027.39, 46517.16, 31111.03, 28460.97, 55727.89, 23697.92, 128070.98, 113071.94, 16434.57, 47017.19, 27298.45, 91567.64, 72149.69, 47008.25, 63433.26, 57974.05, 46005.38, 20523.73, 41667.67, 44363.23, 31643.49, 34950.89, 38749.02, 37020.86, 66763.92, 2213.25, 50885.14, 32082.28, 49402.86, 73664.92, 176837.44, 52419.13, 174972.64, 35696.26, 67633.75, 10155.15, 91313.78, 60905.62, 173246.79, 74650.25, 49870.63, 111247.15, 96744.08, 158676.63, 78737.52, 40902.64, 81754.59, 69576.24, 80367.22, 42069.36, 34225.93, 88640.63, 71082.48, 82383.45, 178614.79, 66045.65, 568349.26, 48430.81, 61056.6, 62891.76, 38144.68, 51772.81, 41275.36, 19806.93, 56705.53, 77288.84, 56193.58, 31577.68, 43604.02, 159297.04, 44421.67, 124023.53, 121095.64, 52458.05, 84144.68, 19733.8, 58783.62, 33843.9, 92353.17, 40333.5, 33963.21, 61753.04, 115071.75, 67826.43, 13759.06, 69503.46, 122834.22, 36221.76, 43099.89, 69486.09, 84977.88, 150496.42, 37529.24, 65556.82, 34542.54, 194334.82, 41509.68, 63752.19, 15131.41, 268516.89, 39878.7, 51318.55, 32804.47, 88286.19, 58257.96, 51147.62, 198729.71, 23717.35, 37948.9, 65643.99, 29169.85, 52104.09, 155064.46, 189166.26, 224709.54, 28435.69, 122461.49, 58699.17, 172621.65, 30362.56, 25906.69, 139623.36, 57947.78, 146286.72, 63071.56, 94105.7, 38775, 36829.24, 46915.13, 64921.71, 19821.47, 54941.86, 27611.53, 229861.94, 132863.47, 26790.18, 14773.49, 46014.17, 49295.85, 132955.36, 40243.87, 81203.09, 49036.49, 26821.14, 30539.79, 66860.03, 85590.2, 39937.06, 55457.55, 154109.62, 340755.24, 146253.58, 67437.54, 36887.4, 160900.65, 276748.53, 95847.25, 141842.67, 3778.83, 84342.49, 50993.42, 112417.17, 202245.29, 281826.99, 344341.41, 49804.82, 46844.19, 50769.7, 105665.49, 75205.52, 62543.11, 26754.09, 128714.07, 42136.78, 210658.16, 32719.59, 59456.49, 112240.95, 62186.83, 25147.86, 49889.56, 117047.29, 116211.71, 86987.11, 38831.68, 32607.09, 89794.67, 110604.86, 103216.11, 96880.91, 55828.93, 72206.18, 39613.95, 50643.06, 98660.3, 81873.18, 57271.32, 364857.64, 40736.48, 43278.65, 26941.55, 106942.73, 47070.25, 105976.73, 86639.71, 31996.6, 27553.69, 50550.97, 71275.6, 40731.26, 148965.66, 73834.95, 159077.11, 91472.48, 97271.17, 92710.73, 49582.7, 43037.83, 77664.19, 97275.49, 76277.6, 56653.04, 39106.11, 45673.98, 173585.38]})
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
fig = sns.distplot(df['Amt'],kde=False, color='darkblue',
bins=50 , hist_kws=dict(edgecolor="black", linewidth=2))