Обычно:
Проверьте версию CUDA:
cat /usr/local/cuda/version.txt
и версию cuDNN:
grep CUDNN_MAJOR -A 2 /usr/local/cuda/include/cudnn.h
и установите комбинацию, как показано ниже на изображениях или здесь .
Следующие изображения и ссылка предоставляют обзор официально поддерживаемых / протестированных комбинаций CUDA и TensorFlow в Linux, macOS и Windows:
Незначительные конфигурации:
Поскольку приведенные ниже спецификации в некоторых случаях могут быть слишком широкими, вот одна конкретная конфигурация, которая работает:
tensorflow-gpu==1.12.0
cuda==9.0
cuDNN==7.1.4
Соответствующий cudnn можно загрузить здесь .
(цифры обновлены 29 июня,2019)
Linux GPU
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/Laiii.png)
Linux
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/TR2iI.png)
macOS GPU
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/mWwmN.png)
macOS
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/REksM.png)
(цифра обновлена 31 мая 2018 г.)
Ветервл.
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/dOZtR.png)