Я добавил xnor = 1 в тег [convolutuinal] в .cfg в качестве примера.Но независимо от того, какой я использовал, xnor или бинарный, размер .weights файлов не уменьшился.А время тестирования даже увеличилось в четыре раза.Разве это не должно быть быстрее, чем раньше?
Я изменил только сверточные слои перед слоями yolo, как показано ниже:
[convolutional]
binary = 1
batch_normalize=1
filters=128
size=3
stride=1
pad=1
activation=leaky