R HighCharter - нет данных для отображения - PullRequest
Новая
       5

R HighCharter - нет данных для отображения

0 голосов
/ 04 декабря 2018

Все, пытаясь построить столбчатую диаграмму с накоплением, используя функцию highchart () в сочетании с add_series-list.Использование: Сгруппированные столбцы Highcharter для столбцов, не использующие hchart ()

Большую часть пути я получаю, но когда я бегу по коду Highcharter, я получаю сюжет: Правильно тематический, Правильно озаглавленныйи OrderTypes, кажется, учитываются.Тем не менее, я заканчиваю Нет данных для отображения.попытался упростить и опустил второй список.Вот что у меня есть: 

orderTypeBar <- monthSummary %>%
  group_by(OrderType) %>%
  do(monthSummary = list_parse2(.[, c('monthGroup', 'Total')])) %>%
  rename(name = OrderType) %>%
  mutate(OrderType = 'column') %>%
  list_parse()

highchart() %>%
  hc_add_theme(hc_theme_ffx()) %>%
  hc_title(text = "Revenue By Order Type") %>%
  hc_add_series_list(orderTypeBar) %>%
  hc_xAxis(categories = monthSummary$monthGroup) %>%
  hc_plotOptions(series=list(stacking='normal'))

Сводная таблица построена со следующим преобразованием dplyr. 

monthSummary <- data %>%
  group_by(monthGroup, OrderType) %>%
  summarise(CustomerNumber = n()
            , SalesFulfilled = sum(Fulfilled)
            , SalesFreight = sum(Freight)
            , SalesTax = sum(Tax)
            , ServiceLabor = sum(LaborAmount)
            , ServiceMaterials = sum(MaterialCost)
            , Total = sum(Total)) %>%
  ungroup()

Результат печати: Plot - Пустые данные

Код для создания подмножества данных: 

test <- tibble::tribble(
    ~monthGroup,     ~OrderType, ~TransActionCount, ~SalesFulfilled, ~SalesFreight, ~SalesTax, ~ServiceLabor, ~ServiceMaterials,   ~Total,
    "2017-01",       "Credit",                4L,            -189,             0,      -3.6,             0,                 0,   -192.6,
    "2017-01",    "Equipment",                9L,           12286,             0,    250.66,             0,                 0, 12536.66,
    "2017-01",   "Networking",                2L,             9.9,             0,         0,             0,                 0,      9.9,
    "2017-01",   "Part Order",                2L,             658,             0,     39.48,             0,                 0,   697.48,
    "2017-01", "Service Call",              190L,               0,             0,         0,       9523.62,            2287.9, 12269.38,
    "2017-01",       "Supply",               76L,        26682.18,             5,   1274.05,             0,                 0, 24639.73
)

1 Ответ

0 голосов
/ 04 декабря 2018

Вам нужно type = 'column' и hc_xAxis(categories = test$monthGroup)

library(tidyverse)
library(highcharter)

test <- tibble::tribble(
  ~monthGroup,     ~OrderType, ~TransActionCount, ~SalesFulfilled, ~SalesFreight, ~SalesTax, ~ServiceLabor, ~ServiceMaterials,   ~Total,
  "2017-01",       "Credit",                4L,            -189,             0,      -3.6,             0,                 0,   -192.6,
  "2017-01",    "Equipment",                9L,           12286,             0,    250.66,             0,                 0, 12536.66,
  "2017-01",   "Networking",                2L,             9.9,             0,         0,             0,                 0,      9.9,
  "2017-01",   "Part Order",                2L,             658,             0,     39.48,             0,                 0,   697.48,
  "2017-01", "Service Call",              190L,               0,             0,         0,       9523.62,            2287.9, 12269.38,
  "2017-01",       "Supply",               76L,        26682.18,             5,   1274.05,             0,                 0, 24639.73
)

orderTypeBar <- test %>%
  group_by(OrderType) %>%
  do(data = list_parse2(.[, c('monthGroup', 'Total')])) %>%
  rename(name = OrderType) %>% 
  mutate(type = 'column') %>% 
  list_parse()

highchart() %>%
  hc_xAxis(categories = test$monthGroup) %>%
  hc_add_series_list(orderTypeBar) %>% 
  hc_add_theme(hc_theme_ffx()) %>%
  hc_title(text = "Revenue By Order Type") %>%
  hc_plotOptions(column = list(
    dataLabels = list(enabled = TRUE),
    stacking = "normal",
    enableMouseTracking = TRUE))

...