Проблема с использованием разреженного фрейма данных с mlxtend apriori.
Я использую Python 2.7 в Anaconda и установил mlxtend.Основанный на последней версии mlxtend, класс aprioir поддерживает разреженный фрейм данных в качестве входных данных.У меня есть более 500 000 продуктов, на которых я хочу провести анализ корзины.Я пытаюсь создать единичный кодированный фрагмент данных с единичным контентом, используя небольшой набор данных для тестирования, но я столкнулся с проблемой df.to_coo () в разреженном кадре данных внутри функции mlextend apriori.
Пожалуйста, найдите код,файл входных данных и ошибки, которые я получаю здесь -
https://github.com/nshahHome/pycode
Нажмите на код вида, чтобы увидеть файлы.
code = code2.py файл входных данных =mbatest.txt errors = code2-error.html (вам может понадобиться скачать этот файл и открыть его в браузере)Набор может быть пустым, если нет наборов> min_support.