Какова ваша цель?Создание учебной работы или работа по прогнозированию?
Я не могу дать вам полный ответ, так как не могу найти необходимые вам ресурсы, но, возможно, этого достаточно, чтобы вы начали.
Все API-интерфейсы Google Cloud REST имеют автоматически созданные клиентские библиотеки для всех своих методов.Это то, что @Guoqing Сюй связал для вас.Они очень похожи в том, как вы взаимодействуете с ними.
- Для вычислительного движка вы можете посмотреть здесь, в самом низу страницы приведен пример (также на Java), как выполнить запрос с использованием такой библиотеки:
https://cloud.google.com/compute/docs/reference/rest/v1/instances/get#examples
Вот аналогичная ссылка для ML Engine:
https://cloud.google.com/ml-engine/reference/rest/v1/projects.jobs/get
К сожалению, здесь у вас нет примеров внизу.
Javadoc:
https://developers.google.com/resources/api-libraries/documentation/ml/v1/java/latest/ Библиотека: https://developers.google.com/api-client-library/java/apis/ml/v1
Вы можете склеить их вместе.Я бы начал с примера вычислительного движка, оставил аутентификацию / учетные данные такими же, добавил бы некоторые импорта и заменил компоновщик и метод, см. Ниже.
Образец определенно не будет работать.Но я надеюсь, что это направит вас в правильном направлении:)
import com.google.api.client.googleapis.auth.oauth2.GoogleCredential;
import com.google.api.client.googleapis.javanet.GoogleNetHttpTransport;
import com.google.api.client.http.HttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.jackson2.JacksonFactory;
import com.google.api.services.ml.v1.CloudMachineLearningEngine; // perhaps without v1? not sure
import com.google.api.services.ml.v1.model.GoogleCloudMlV1Job; // perhaps without v1? not sure
import java.io.IOException;
import java.security.GeneralSecurityException;
import java.util.Arrays;
public class MLEngineExample {
public static void main(String args[]) throws IOException, GeneralSecurityException {
// Job Name for this request.
String name = "job-name"; // TODO: Update placeholder value.
CloudMachineLearningEngine mlEngineService = createMLEngineService();
CloudMachineLearningEngine.Projects.Jobs request = mlEngineService.projects().jobs().get(name);
GoogleCloudMlV1Job response = request.execute();
// TODO: Change code below to process the `response` object:
System.out.println(response);
}
public static CloudMachineLearningEngine createMLEngineService() throws IOException, GeneralSecurityException {
HttpTransport httpTransport = GoogleNetHttpTransport.newTrustedTransport();
JsonFactory jsonFactory = JacksonFactory.getDefaultInstance();
GoogleCredential credential = GoogleCredential.getApplicationDefault();
if (credential.createScopedRequired()) {
credential =
credential.createScoped(Arrays.asList("https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"));
}
return new CloudMachineLearningEngine.Builder(httpTransport, jsonFactory, credential)
.setApplicationName("Google-MlEngineSample/0.1")
.build();
}
}