Corrplot с большим количеством переменных

Question

как я могу исправить corpplot с большим количеством переменных.Потому что визуально это не привлекательно.Ниже мой код:

corrplot(cor(dataT[,c("D_Wavg_EASI_DENSITY_CWR_2", "D_Wavg_EASI_POP16_CWR_2", 
                                "D_Wavg_EASI_URBANPOP_P_CWR_2", "D_Wavg_EASI_RURALPOP_P_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_MEDHHINC_CWR_2", "D_Wavg_EASI_ED_C_P_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_WHCOLROCC_P_CWR_2", "D_Wavg_EASI_BLCOLROCC_P_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_CARTHEFT_CWR_2", "D_Wavg_EASI_TOTCRIME_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_MAXTEMP_CWR_2", "D_Wavg_EASI_MINTEMP_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_RAINDAYS_CWR_2", "D_Wavg_EASI_SNOWDAYS_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_ANNULRAIN_CWR_2", "D_Wavg_EASI_ANNULSNOW_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_EASIWETHI_CWR_2", "D_Wavg_EASI_MED_INC_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_PROPCRIME_CWR_2","D_Wavg_EASI_LARCENY_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_BURGLARY_CWR_2","D_Wavg_EASI_ROBBERY_CWR_2")]))

И вот как выглядит вывод.Имена переменных перекрывают друг друга

Answer 1

Помимо того, что уже было предложено, есть еще одно довольно простое решение.Предполагая, что у вас есть такие данные:

cars <- cor(mtcars)

, вы можете уменьшить размер текстовых меток, добавив аргумент tl.cex и определив значение <1, как здесь: </p>

corrplot(cars, tl.cex=0.5)