Конвертер модели Tensorflow - конвертированная модель не работает в браузере / Javascript

Question

Я конвертирую модель обнаружения объектов, пробовал с помощью сгенерированной пользователем модели, а также использую ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 модель frozen_inference_graph.pb, используя следующий синтаксис для tfjs-конвертера. Последняя версия tensorflowjs 0.15. Последняя версия tfjs_converter. Браузер Chrome. Версия 69.0.349700Сборка) (64-битная) ОС Ubuntu-16.04 Та же ошибка в Windows 10 - Chrome

tensorflowjs_converter --input_format=tf_frozen_model --output_format=tensorflowjs --output_node_names='detection_boxes,detection_classes,detection_scores,num_detections' --saved_model_tags=serve ./frozen_inference_graph_ssd.pb ./web_model_ssd

Когда я загружаю модель, используя javascript

const WEIGHTS_URL ='http://localhost:1234/web/web_model_ssd/weights_manifest.json';
console.log('starting ........');
window.onload = () => modelPromise = tf.loadFrozenModel(MODEL_URL, WEIGHTS_URL);```

I get this error in console
io_utils.ts:116 Uncaught (in promise) RangeError: byte length of Float32Array should be a multiple of 4
    at new Float32Array (<anonymous>)
    at a (io_utils.ts:116)
    at Object.decodeWeights (io_utils.ts:79)
    at e.<anonymous> (frozen_model.ts:113)
    at callbacks.ts:17
    at Object.next (callbacks.ts:17)
    at i (callbacks.ts:17)