Сайфер не использует NodeIndexSeek без подсказки

Question

Я добавляю связи с запросом UNWIND (neo4j 3.4.7, куча 30 ГБ, кэш страницы 30 ГБ):

UNWIND { rels } AS rel
MATCH (a:Locus), (b:Snp)
WHERE a.chr = rel.start_chr AND a.start = rel.start_start AND a.end = rel.start_end AND a.ref = rel.start_ref AND b.sid = rel.end_sid
CREATE (a)-[r:TEST_MAPS]->(b)
SET r = rel.properties

Вот примеры параметров:

:param rels => [{start_chr: '6', start_start: 93922926, start_end: 93922926, start_ref: 'h37', end_sid: 'rs782706', properties: {source: 'binder_immuno', uuid: 'e2ee1287-9894-4eb4-8ba8-d8adc4959e50'}}]

Свойства индексируются с помощью :Snp(sid) и :Locus(chr, start, end, ref).

Проблема : добавление связей происходит очень медленно.

При создании отношений планировщик запросов используетбыстрый NodeIndexSeek на a:Locus, но использует намного медленнее NodeIndexScan на b:Snp (по крайней мере, на один порядок медленнее).

Выбор планировщика зависит от меток, которыеиспользуется, то есть добавление отношений таким же образом с другими метками было быстрым и использовалось только NodeIndexSeek.

Я знаю, что могу заставить планировщика использовать поиск на b:Snp.Однако есть ли способ заставить Сайфера всегда выполнять поиск, когда индекс доступен без изменения запроса?

Answer 1

Cypher не дает никаких гарантий относительно того, как будет получена информация.Выполненный план будет зависеть от того, какую версию Neo4j (Planner) вы используете, и от внутренней статистики БД на момент планирования.

По этой причине Cypher вообще имеет подсказок ,Иногда внутренняя статистика вводит в заблуждение планировщика при выборе менее оптимального плана.

Один из способов, которым вы могли бы иметь возможность получить желаемые результаты, - встроить совпадения свойств, где вы можете.Как делать MATCH (a:Locus), (b:Snp{sid:rel.end_sid}).Это не гарантирует изменения окончательного плана, но перемещение части WHERE в часть MATCH, насколько это возможно, обычно дает лучшие планы.(Для более сложных запросов. Для более простых запросов разницы не будет. Пробег будет зависеть от используемой версии Neo4j.)