Я вижу, что тензор потока train_and_evaluate работает немного иначе, чем традиционный поезд tf.estimator, за которым следует оценка.train_and_evaluate создает несколько сеансов на основе количества эпох, в то время как train создает только один сеанс.Мне было интересно, каковы ключевые различия между train_and_evaluate и train, за которыми следует оценка.Какой из них рекомендуется?