Слияние фреймов данных с помощью левого соединения SQL & Pandas

Question

Я сделал две таблицы в базе данных MySQL, используя Python.Следующий код SQL предназначен для объединения двух таблиц в базе данных.Как я могу сделать то же самое, написав эквивалентный код Python?

Код MySQL:

SELECT A.num, B.co_name, A.rep_name
FROM A 
JOIN B 
ON A.num=B.no

Желаемые коды Python:

sql = "XXX"    
df_merged = pd.read_sql(sql, con=cnx)

Answer 1

Мне удалось решить, заключив мой запрос в соответствующие апострофы:

sql = '''SELECT A.num, B.co_name, A.rep_name 
FROM A 
LEFT JOIN B ON A.num=B.no ''' 
df_merged = pd.read_sql(sql, con=cnx)

Answer 2

Один из подходов, который вы можете использовать, - это брать каждый элемент по одному и вставлять его в новую таблицу / фрейм данных.

zip( *map(lambda x: pd.read_sql_query(SQL.format(x),connection).loc[0],  
                                      df.yourDataFrame))

Это сгенерирует пару ключ-значение, таблицу SQL в качестве ключа и pandas df в качестве значения.Вы можете добавить эти значения как угодно (df или sql table.)

Надеюсь, что это помогло :)