TuneLength в R карете

Question

Я следую учебному пособию по caret в R со встроенным набором данных Sonar.Этот набор данных состоит из 208 строк и 61 объекта / переменных (60, если класс отбрасывается).

В шаге объясняются функции trainControl и train следующим образом:

# Model training controller (cross-validation with 3 reps)
control <- trainControl(method="repeatedcv", repeats=3)

myModel <- train (Class ~ ., 
           data=train_partition,
           method="pls",
           preProc=c("scale"),
           trControl=control,
           tuneLength=3)

Когда я показываю документацию train, параметр tuneLength задается как:

An integer denoting the amount of granularity in the tuning parameter grid. 
By default, this argument is the number of levels for each tuning parameters that 
should be generated by train. If trainControl has the option search = "random", 
this is the maximum number of tuning parameter combinations that will be generated 
by the random search. (NOTE: If given, this argument must be named.)

Что это за "настраиваемые параметры" метода "pls", указанные вПервая строка документации?

Почему я могу установить для этого параметра значение в диапазоне 1-50?Что означает этот параметр?

Answer 1

«Параметры настройки» в Caret относится к гиперпараметрам, значение которых необходимо предоставить алгоритму, прежде чем он начнет обучение.

Частичные наименьшие квадраты ('pls'), имеет гиперпараметр: 'ncomp' т.е. количество компонентов / скрытых факторов.Теоретически, у вас может быть столько компонентов, сколько функций / переменных в вашем наборе данных.Для данных Sonar у вас есть 60 функций.

На практике из-за избыточных функций вам требуется меньшее количество компонентов, которые объясняют значительные различия в модели.Поэтому вы выбираете от 1 до 50 для оценки наилучшей производительности.