Преобразование StructType в Avro Schema возвращает тип как Union при использовании блоков данных spark-avro - PullRequest
0 голосов
/ 04 декабря 2018

Я использую блоки данных spark-avro для преобразования схемы данных в схему avro. Возвращенная схема avro не может иметь значение по умолчанию.Это вызывает проблемы, когда я пытаюсь создать общую запись из схемы.Может ли кто-нибудь помочь с правильным способом использования этой функции?

Dataset<Row> sellableDs = sparkSession.sql("sql query");
SchemaBuilder.RecordBuilder<Schema> rb = SchemaBuilder.record("testrecord").namespace("test_namespace");
Schema sc = SchemaConverters.convertStructToAvro(sellableDs.schema(), rb, "test_namespace");
System.out.println(sc.toString());
System.out.println(sc.getFields().get(0).toString());
String schemaString = sc.toString();
sellableDs.foreach(
    (ForeachFunction<Row>) row -> {
        Schema scEx = new Schema.Parser().parse(schemaString);
        GenericRecord gr;
        gr = new GenericData.Record(scEx);
        System.out.println("Generic record Created");
        int fieldSize = scEx.getFields().size();
        for (int i = 0; i < fieldSize; i++ ) {
            // System.out.println( row.get(i).toString());
            System.out.println("field: " + scEx.getFields().get(i).toString() + "::" + "value:" + row.get(i));
            gr.put(scEx.getFields().get(i).toString(), row.get(i));
            //i++;
        }
    }
);

Это схема df:

StructType(StructField(key,IntegerType,true), StructField(value,DoubleType,true))

Это схема, преобразованная в avro:

{"type":"record","name":"testrecord","namespace":"test_namespace","fields":[{"name":"key","type":["int","null"]},{"name":"value","type":["double","null"]}]}

1 Ответ

0 голосов
/ 04 декабря 2018

Проблема в том, что класс SchemaConverters не включает значения по умолчанию как часть создания схемы.У вас есть 2 варианта: изменить схему, добавив значения по умолчанию перед созданием записи, или заполнить запись перед созданием какого-либо значения (это могут быть значения из вашей строки).Например, ноль.Это пример того, как создать запись, используя вашу схему

import org.apache.avro.generic.GenericRecordBuilder 
import org.apache.avro.Schema
var schema = new Schema.Parser().parse("{\"type\":\"record\",\"name\":\"testrecord\",\"namespace\":\"test_namespace\",\"fields\":[{\"name\":\"key\",\"type\":[\"int\",\"null\"]},{\"name\":\"value\",\"type\":[\"double\",\"null\"]}]}")


var  builder = new GenericRecordBuilder(schema);

for (i <- 0 to schema.getFields().size() - 1 ) {
  builder.set(schema.getFields().get(i).name(), null)
}

var record = builder.build();
print(record.toString())
...