Это 3 файла, созданные функцией gensim Word2Vec .save().Файл model представляет собой Python pickle основной модели;другие файлы являются одними из чрезмерно больших массивов, хранящихся отдельно для эффективности.syn0 содержит в себе необработанные векторы слов и syn1neg внутренние веса модели - но ни один из них не может быть чисто интерпретирован без других данных.
Таким образом, единственная поддержка для их повторной загрузки заключается в использовании соответствующей функции .load() со всеми тремя доступными.Успешное повторное load() приведет к созданию модельного объекта, подобного тому, который вы save() d, и вы получите доступ к результатам через этот загруженный объект.
(Если вам только нужны необработанные слова-слова, вы также можете использовать метод .save_word2vec_format(), который записывает в формате, совместимом с исходным кодом Google 1011 word2vec.c.Но этот формат содержит строго меньше информации, чем исходное сохранение gensim, поэтому вы можете использовать его, только если это абсолютно необходимо для совместимости с другим программным обеспечением. Работа с собственными файлами gensim гарантирует, что вы всегда сможете сохранить другой форматпозже, пока ты не можешь пойти другим путем.)