aws ec2 - команда aws не найдена при запуске пользовательских данных

Question

Моя цель - запустить экземпляр так, чтобы при загрузке запускался сценарий запуска для загрузки некоторых файлов конфигурации, хранящихся в AWS S3.Поэтому в скрипте запуска я устанавливаю детали корзины S3, а затем запускаю config.sh, где aws s3 sync выполняет фактическую загрузку.Однако команда aws не работает - она ​​не найдена для выполнения.

Данные пользователя

У меня есть следующие данные пользователя при запуске экземпляра EC2:

#!/bin/bash
# Set command from https://stackoverflow.com/a/34206311/919480
set -e -x
export S3_PREFIX='bucket-name/folder-name'
/home/ubuntu/app/sh/config.sh

CLI AWS был установлен с pip, как описано в документации .

Наблюдение

Я думаю, сценарий пользовательских данных запускается с rootИдентификатор пользователя.Вот почему в пользовательских данных у меня есть /home/ubuntu/, потому что $HOME не перешел в /home/ubuntu/.Фактически, первая команда в config.sh - это mkdir /home/ubuntu/csv, которая создает каталог с владельцем как root!

Итак, было бы правильно сделать вывод, что пользовательские данные работают под root userID?

Разрешение

Стоит ли использовать REST API для загрузки?

Answer 1

Решение

Учитывая, что AWS CLI был установлен без sudo pip, CLI недоступен для пользователя root.Поэтому для запуска с пользователем ubuntu я использовал следующий скрипт пользовательских данных:

#!/bin/bash
su ubuntu -c '$HOME/app/sh/config.sh default`

В config.sh аргумент default используется для создания полного URI S3 перед вызовом CLI.Тем не менее, вызов был успешным только с полным путем $HOME/.local/bin/aws, несмотря на тот факт, что к aws можно получить доступ при обычном входе в систему.

Answer 2

Сценарии, введенные как пользовательские данные, выполняются от имени пользователя root , поэтому не используйте команду sudo в сценарии.

См .: Запуск команд в вашем экземпляре Linux наЗапустите

Одним из решений является установка переменной PATH env для включения CLI AWS (и добавления любого другого необходимого пути) перед выполнением CLI AWS.