Я хочу реализовать сверточный слой с различным сверточным фильтром для каждого выходного местоположения.В частности, подумайте о случае, когда выходное значение составляет 16 * 16 * 128 (Ш * В * С).Вместо фильтра 3 * 3 * 128 мы имеем фильтры 16 * 16;каждый размером 3 * 3 * 128.Это может привести к огромному количеству параметров, но может случиться так, что каждый из фильтров 3 * 3 * 128 может быть одинаковым, за исключением того, что масштабируется по другой константе, и константы могут быть изучены через боковую сеть.Таким образом, число параметров не будет слишком большим.
Аналогичная идея кратко изложена в Динамических фильтрах сетей , но я не могу найти реализацию специфичных для местоположения фильтров.Мой вопрос: если нам нужен сверточный фильтр для конкретного местоположения, как мне его реализовать в Tensorflow или Pytorch?Нужно ли писать свою собственную операцию или есть какой-то умный способ использовать предоставленные функции?Если мне нужно написать ОП, есть ли какой-нибудь трюк, который может легко реализовать эту идею?Любая помощь приветствуется!