Я пытаюсь построить основные компоненты.Я использую следующий код.Одна проблема, с которой я сталкиваюсь, состоит в том, что метки для переменных слишком близки друг к другу.Я читал, что использование ggrepel решает эту проблему.
Вот пример данных
EDIT1: Внесение изменений для создания воспроизводимого вывода
set.seed(1)
dat <- data.frame(
Diet = sample(1:2),
Outcome1 = sample(1:10),
Outcome2 = sample(11:20),
Outcome3 = sample(21:30),
Response1 = sample(31:40),
Response2 = sample(41:50),
Response3 = sample(51:60)
)
ir.pca <- prcomp(dat[,3:5], center = TRUE, scale. = TRUE)
summary(ir.pca)
loadings <- ir.pca$rotation
scores <- ir.pca$x
correlations <- t(loadings)*ir.pca$sdev
plot(ir.pca, type = "l",main="")
ggbiplot(ir.pca, choices=c(1,2), obs.scale = 1, var.scale = 1)
dat2 <- as.data.frame(dat)
ggbiplot(ir.pca, choices=c(1,2), # creates a plot with ellipse
groups=dat2[,1],
obs.scale = 1,
var.scale = 1,
ellipse = TRUE)
Что мне нужно сделать, чтобы построить тот же график в ggplot?Так что я могу использовать ggrepel?