Когда размер ndarray не фиксирован?

Question

Документация numpy.ndarray гласит:

ndarray - это (обычно фиксированный размер) многомерный контейнер элементов того же типа и размера.

Я удивлен прилагательным обычно здесь.Я думал, что ndarray всегда имеет фиксированный размер.Когда размер ndarray не фиксирован?

Answer 1

Вы можете изменить размер ndarray, используя ndarray.resize .Я не использовал это широко, поэтому я не могу говорить о преимуществах или недостатках.Тем не менее, это выглядит довольно просто

>>> a = ones(3)

>>> a.resize(1)

>>> a
array([ 1.])

Тем не менее, кажется, что ошибки возникают довольно часто

>>> a.resize(3)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-bc3af9ce5259> in <module>()
----> 1 a.resize(3)

ValueError: cannot resize an array that references or is referenced
by another array in this way.  Use the resize function

Они могут быть подавлены путем ввода refcheck=False.Это говорит NumPy, что вы знаете, что делаете, и нет необходимости проверять, что другие объекты не используют ту же память.Естественно, это может вызвать проблемы, если это не так.

>>> a.resize(3, refcheck=False)

>>> a
array([ 1.,  0.,  0.])

>>> a.resize((2, 2), refcheck=False)

>>> a
Out[39]: 
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

Answer 2

Вам разрешается изменять размеры, поэтому сама память имеет фиксированный размер, но способ ее формирования может быть адаптирован (следовательно, это могут быть не фиксированные размеры).

Вы можете изменить размер массивас resize, но это в основном новый массив.