В рамках моего исследования я хотел посмотреть, насколько точен оптический поток с истинной земной поверхностью для интерполяции текущего кадра в следующий.Я использовал этот метод https://github.com/opencv/opencv/issues/11068, чтобы применить оптический поток к кадру, и сравнил его с реальным новым кадром.
Однако изображение, кажется, слегка смещено по краям.Я использую набор данных Sintel.Можно ли получить точное предсказание следующего кадра, используя оптический поток с истинной земной поверхностью, или это не поможет?Он слегка отклонен от краев объектов, но так как это оптический поток, то я ожидал, что он будет таким же.Я взял разницу между фактическим следующим кадром и прогнозируемым следующим кадром.
Исходный кадр 
Визуализированный оптический поток наземной истины 
Фактический следующий кадр 
Прогнозируемый следующий кадр с использованием оптического потока истинного заземления 
Разница между двумя выше 