Коэффициент конверсии BigQuery не рассчитывается должным образом

Question

Я пытаюсь получить набор эталонных данных в BigQuery.В этом наборе данных я хотел бы получить данные, такие как сеансы, показатели отказов, новые пользователи, но самое главное, показатели конверсии.Однако, похоже, они не рассчитываются должным образом.Коэффициент конверсии дает в основном нулевые значения для значений, которые не должны быть нулевыми, и, к сожалению, ненулевые значения неверны.Я гуглил некоторые ответы на несколько расчетов, таких как показатель отказов, и мне кажется, что расчет коэффициента конверсии должен работать следующим образом.

Я также пытался использовать разные формулы для расчета коэффициента конверсии, но в том же формате, что и код ниже.

РЕДАКТИРОВАТЬ: в вычислениях сеансов определенно что-то не так, поскольку он дает меньше сеансов, чемпользователи

Я использую следующий код:

    SELECT
  actiontimestamp,
  medium,
  source,
  users,
  newUsers,
  sessions,
  ROUND(SAFE_DIVIDE(pageviews, sessions), 0) AS pages_per_session,
  CASE
    WHEN sessions = 0 THEN 0
    ELSE ROUND(SAFE_DIVIDE(bounces, sessions), 2)
  END AS bounce_rate,
  ROUND(avgTimeOnSite, 2)
  transactions,
  (SAFE_DIVIDE(transactions, sessions)*100) AS conversion_rate

FROM (
  SELECT
    actiontimestamp,
    medium,
    source,
    COUNT(fullVisitorId) AS users,
    COUNT(DISTINCT fullVisitorId) AS newUsers,
    COUNT(transaction) AS transactions,
    COUNT(pageviews) AS pageviews,
    SUM(bounces) AS bounces,
    SUM(sessions) AS sessions,
    AVG(avgTimeOnSite) AS avgTimeOnSite
  FROM (
    SELECT
      fullVisitorId,
      visitStartTime,
      pageviews,
      actiontimestamp,
      avgTimeOnSite,
      transaction,
      medium,
      source,
      CASE
        WHEN hitNumber = first_interaction THEN bounces
        ELSE 0
      END AS bounces,
      CASE
        WHEN hitNumber = first_hit THEN visits
        ELSE 0
      END AS sessions
    FROM (
      SELECT
        fullVisitorId,
        visitStartTime,
        IFNULL(totals.pageviews,
          0) AS pageviews,
        totals.bounces,
        totals.visits,
        hits.hitNumber,
        MIN(IF(hits.isInteraction IS NOT NULL,
            hits.hitNumber,
            0)) OVER (PARTITION BY fullVisitorId, visitStartTime) AS first_interaction,
        MIN(hits.hitNumber) OVER (PARTITION BY fullVisitorId, visitStartTime) AS first_hit,
        FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d", TIMESTAMP_SECONDS(SAFE_CAST(visitStartTime AS INT64)), "Europe/London") AS actiontimestamp,
        totals.timeOnSite AS avgTimeOnSite,
        hits.transaction.transactionId AS transaction,
        trafficSource.medium AS medium,
        trafficSource.source AS source
      FROM
        `ga_table_id.ga_sessions_*`,
        UNNEST(hits) AS hits
      WHERE
        _TABLE_SUFFIX BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', '2018-11-01')
        AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', '2018-11-30')))
  GROUP BY
    actiontimestamp,
    medium,
    source)
ORDER BY
  actiontimestamp DESC

Answer 1

Поскольку сеансы были определены на разных уровнях, код не работал.Однако, когда я сделал 2 отдельные таблицы и соединил их, это работало просто отлично.Эти две таблицы имели разные маршруты для получения сеансов, которые обеспечивали правильную работу вычислений.

SELECT
  actiontimestamp,
  medium,
  source,
  sessions,
  ROUND(SAFE_DIVIDE(pageviews,
      sessions), 0) AS pages_per_session,
  CASE
    WHEN sessions = 0 THEN 0
    ELSE ROUND(SAFE_DIVIDE(bounces,
      sessions), 2)
  END AS bounce_rate,
  ROUND(avgTimeOnSite, 2) AS avgTimeOnSite
FROM (
  SELECT
    actiontimestamp,
    medium,
    source,
    AVG(pageviews) AS pageviews,
    SUM(bounces) AS bounces,
    SUM(sessions) AS sessions,
    AVG(avgTimeOnSite) AS avgTimeOnSite
  FROM (
    SELECT
      fullVisitorId,
      pageviews,
      actiontimestamp,
      avgTimeOnSite,
      medium,
      source,
      CASE
        WHEN hitNumber = first_interaction THEN bounces
        ELSE 0
      END AS bounces,
      CASE
        WHEN hitNumber = first_hit THEN visits
        ELSE 0
      END AS sessions
    FROM (
      SELECT
        fullVisitorId,
        visitStartTime,
        IFNULL(totals.pageviews,
          0) AS pageviews,
        totals.bounces,
        totals.visits,
        totals.newVisits AS newVisits,
        hits.hitNumber,
        MIN(IF(hits.isInteraction IS NOT NULL,
            hits.hitNumber,
            0)) OVER (PARTITION BY fullVisitorId, visitStartTime) AS first_interaction,
        MIN(hits.hitNumber) OVER (PARTITION BY fullVisitorId, visitStartTime) AS first_hit,
        FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d", TIMESTAMP_SECONDS(SAFE_CAST(visitStartTime AS INT64)), "Europe/London") AS actiontimestamp,
        totals.timeOnSite AS avgTimeOnSite,
        trafficSource.medium AS medium,
        trafficSource.source AS source
      FROM
        `gatable.ga_sessions_*`,
        UNNEST(hits) AS hits
      WHERE
        _TABLE_SUFFIX BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', '2018-11-01')
        AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', '2018-11-30')))
  GROUP BY
    actiontimestamp,
    medium,
    source)
ORDER BY
  actiontimestamp DESC

И тогда вторая таблица будет иметь вид:

SELECT
  actiontimestamp,
  medium,
  source,
  users,
  newUsers,
  sessions,
  transactions,
  ROUND((SAFE_DIVIDE(transactions,
      sessions)*100), 2) AS conversion_rate
FROM (
  SELECT
    FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d", TIMESTAMP_SECONDS(SAFE_CAST(visitStartTime AS INT64)), "Europe/London") AS actiontimestamp,
    SUM(totals.transactions) AS transactions,
    COUNT(DISTINCT fullVisitorId) AS users,
    SUM(totals.visits) AS sessions,
    COUNT(totals.newVisits) AS newUsers,
    trafficSource.medium AS medium,
    trafficSource.source AS source
  FROM
    `91775944.ga_sessions_*`

  WHERE
    _TABLE_SUFFIX BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', '2018-11-01')
    AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', '2018-11-30')
  GROUP BY
    actiontimestamp,
    medium,
    source
   )

Эти таблицы затем объединяются по метке времени действия, среда и источник, и я получил результаты, которые мне были нужны.

Answer 2

Должны ли переменные быть наоборот?

SAFE_DIVIDE(transactions, sessions)