(*) ВЫПУСК: Я пытаюсь установить GraphLab Create на MacOS для своего курса.Сбой установки при попытке создать новую среду conda.
(*) ПОПЫТКИ РЕШЕНИЯ:
(1) Установленные пакеты перечислены в сообщении об ошибке для текущей версииconda с: ./conda install conda = 4.0
(2) Обновил сам conda, когда я запустил установщик GrapLab, он СКАЧИЛСЯ до 4.0.8
(*) СООБЩЕНИЕ ОБ ОШИБКЕ:
Did not find a broken "gl-env" environment.
Creating conda environment "gl-env".
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata:
Solving package specifications:
Error: Dependencies missing in current osx-64 channels:
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py27_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_1 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py27_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_1 -> numexpr 2.5* -> blas * openblas
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * openblas
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py27_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_1 -> numexpr 2.5* -> blas * openblas
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * openblas
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_1 -> numexpr 2.5* -> blas * openblas
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * openblas
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py34_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_1 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py35_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py34_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py35_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py35_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_1 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py34_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py35_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py27_0 -> blas * mkl
- anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py34_0 -> blas * mkl
Вы можете найти этот пакет на anaconda.org с помощью
anaconda search -t conda blas * mkl
(и аналогично для других пакетов)
(*) ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА КОНДА:
platform : osx-64
conda version : 4.0.8
conda-build version : 0+unknown
python version : 2.7.13.final.0
requests version : 2.9.1
channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/
https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
https://repo.continuum.io/pkgs/pro/osx-64/
https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
config file : None
- чужая система: False
(*) УСТАНОВЛЕННЫЕ ВЕРСИИ ПАКЕТА:
pip 8.1.1
список пипсов:
alabaster (0.7.7)
anaconda-client (1.4.0)
anaconda-navigator (1.1.0)
appnope (0.1.0)
appscript (1.0.1)
argcomplete (1.0.0)
astropy (1.1.2)
Babel (2.2.0)
backports-abc (0.4)
backports.ssl-match-hostname (3.4.0.2)
beautifulsoup4 (4.4.1)
bitarray (0.8.1)
blaze (0.9.1)
bokeh (0.11.1)
boto (2.39.0)
Bottleneck (1.0.0)
cdecimal (2.3)
cffi (1.5.2)
chest (0.2.3)
cloudpickle (0.1.1)
clyent (1.2.1)
colorama (0.3.7)
conda (4.0.8)
conda-build (0+unknown)
conda-env (2.4.5)
conda-manager (0.3.1)
configobj (5.0.6)
cryptography (1.3)
cycler (0.10.0)
Cython (0.23.4)
cytoolz (0.7.5)
dask (0.8.1)
datashape (0.5.1)
decorator (4.0.9)
dill (0.2.4)
docutils (0.12)
dynd (0.7.3.dev1)
enum34 (1.1.2)
et-xmlfile (1.0.1)
fastcache (1.0.2)
Flask (0.10.1)
Flask-Cors (2.1.2)
funcsigs (0.4)
futures (3.0.3)
gevent (1.1.0)
greenlet (0.4.9)
grin (1.2.1)
h5py (2.5.0)
HeapDict (1.0.0)
idna (2.0)
ipaddress (1.0.14)
ipykernel (4.3.1)
ipython (4.1.2)
ipython-genutils (0.1.0)
ipywidgets (4.1.1)
itsdangerous (0.24)
jdcal (1.2)
jedi (0.9.0)
Jinja2 (2.8)
jsonschema (2.4.0)
jupyter (1.0.0)
jupyter-client (4.2.2)
jupyter-console (4.1.1)
jupyter-core (4.1.0)
llvmlite (0.9.0)
locket (0.2.0)
lxml (3.6.0)
MarkupSafe (0.23)
matplotlib (1.5.1)
mistune (0.7.2)
mpmath (0.19)
multipledispatch (0.4.8)
nbconvert (4.1.0)
nbformat (4.0.1)
networkx (1.11)
nltk (3.2)
nose (1.3.7)
notebook (4.1.0)
numba (0.24.0)
numexpr (2.5)
numpy (1.10.4)
odo (0.4.2)
openpyxl (2.3.2)
pandas (0.18.0)
partd (0.3.2)
path.py (0.0.0)
patsy (0.4.0)
pep8 (1.7.0)
pexpect (4.0.1)
pickleshare (0.5)
Pillow (3.1.1)
pip (8.1.1)
ply (3.8)
psutil (4.1.0)
ptyprocess (0.5)
py (1.4.31)
pyasn1 (0.1.9)
PyAudio (0.2.7)
pycosat (0.6.1)
pycparser (2.14)
pycrypto (2.6.1)
pycurl (7.19.5.3)
pyflakes (1.1.0)
Pygments (2.1.1)
pyOpenSSL (0.15.1)
pyparsing (2.0.3)
pytest (2.8.5)
python-dateutil (2.5.1)
pytz (2016.2)
PyYAML (3.11)
pyzmq (15.2.0)
QtAwesome (0.3.2)
qtconsole (4.2.0)
QtPy (1.0)
redis (2.10.3)
requests (2.9.1)
rope (0.9.4)
scikit-image (0.12.3)
scikit-learn (0.17.1)
scipy (0.17.0)
setuptools (20.3)
simplegeneric (0.8.1)
singledispatch (3.4.0.3)
six (1.10.0)
snowballstemmer (1.2.1)
sockjs-tornado (1.0.1)
Sphinx (1.3.5)
sphinx-rtd-theme (0.1.9)
spyder (2.3.8)
SQLAlchemy (1.0.12)
statsmodels (0.6.1)
sympy (1.0)
tables (3.2.2)
terminado (0.5)
toolz (0.7.4)
tornado (4.3)
traitlets (4.2.1)
unicodecsv (0.14.1)
Werkzeug (0.11.4)
wheel (0.29.0)
xlrd (0.9.4)
XlsxWriter (0.8.4)
xlwings (0.7.0)
xlwt (1.0.0)
Я также пытался создать среду conda вручную, но получил ту же ошибку, есть идеи по поводу того, как лучше поступить отсюда?