Итак, я работаю в этом примере (я думаю, что многие его видели): https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/
В этом примере используются атмосферные данные (температура, ветер и т. Д.) Для прогнозирования загрязнения на следующий день.
Я использую те же столбцы для атмосферных данных и исторических данных за 7 предыдущих дней для прогноза.
Но в этом примере не хватает одной большой вещи, и я не могу понять, как это сделатьто есть, хорошо, используйте 7 предыдущих дней, чтобы предсказать загрязнение завтрашнего дня, но я хочу поставить атмосферные данные дня завтрашнего дня, чтобы предсказать загрязнение!
Этот вопрос может быть применен к любому прогнозу, когда погодапеременные используются, но я не могу понять это и не могу найти никого с этим вопросом или решением.
Резюме: я хочу предсказать загрязнение завтрашнего дня, используя данные за последние 7 дней (гдеУ меня есть данные о загрязнении также за эти 7 дней) [Это у меня есть], и добавляю атмосферные данные дня для прогноза.
(Поверьте, я обыскиваю весь интернет (возможно, ядействительно плохо с поиском Google: /),)