ОБНОВЛЕНИЕ: Я установил CUDA-9.0, и после запуска deviceQuery я вижу, что версия CUDA Driver и CUDA Runtime Version теперь оба 9.0.
Версия запроса устройства CUDA (API времени выполнения) (статическое связывание CUDART)
Обнаружено 1 устройство (-и), поддерживающее CUDA
Устройство 0: версия драйвера CUDA "GeForce GTX 1070"/ Runtime Version 9.0 / 9.0 CUDA Capability Major / Minor version number: 6.1 Общий объем глобальной памяти: 8112 МБ (8505655296 байт) (16) Мультипроцессоры, (128) CUDA Cores / MP: 2048 CUDA Cores GPU Макс. Тактовая частота: 1645 МГц(1,64 ГГц) Тактовая частота памяти: 4004 МГц Ширина шины памяти: 256-битный Размер кэша L2: 2097152 байта Максимальный размер текстуры (x, y, z) 1D = (131072), 2D = (131072, 65536), 3D =(16384, 16384, 16384) Максимальный размер слоистой 1D текстуры, (num) слоев 1D = (32768), 2048 слоев Максимальный размер слоистой 2D текстуры, (num) слоев 2D = (32768, 32768), 2048 слоев Общий объем постоянной памяти: 65536 байт. Общее количество разделяемой памяти на блок: 49152 байт. Общее количество регистров, доступных на блок: 65536 Размер деформации: 32. Максимальное количество потоков на мультипроцессор: 2048 Максимальное количество потоков на блок:1024 Максимальный размерный размер блока резьбы (x, y, z): (1024, 1024, 64) Максимальный размерный размер размера сетки (x, y, z): (2147483647, 65535, 65535) Максимальный шаг памяти: 2147483647байты Выравнивание текстуры: 512 байт. Одновременное копирование и выполнение ядра: Да с двумя механизмами копирования. Ограничение времени выполнения на ядрах: Да. Встроенное совместное использование GPU. Память хоста: Нет. Поддержка отображения памяти, заблокированной хостом: Да.имеет поддержку ECC: отключено. Устройство поддерживает унифицированную адресацию (UVA): да. Поддерживает запуск кооперативного ядра: да. Поддерживает запуск Multi-Device Co-op Kernel: да. Идентификатор домена PCI устройства / идентификатор шины / идентификатор местоположения: 0/1/0. Режим вычислений: <по умолчанию(несколько потоков хоста могут использовать :: cudaSetDevice () с устройством одновременно)>
deviceQuery, драйвер CUDA = CUDART, версия драйвера CUDA = 9.0, версия CUDA Runtime = 9.0, NumDevs = 1 Result = PASS
Но я все еще получаю ту же ошибку при создании сеанса в тензорном потоке.(Я удалил tenorflow и установил снова) Моя версия tenorflow - «1.10.0».
Я установил tenorflow-gpu, используя conda
2018-10-03 11:07:50.532573: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
2018-10-03 11:07:50.657654: I tenorflow / stream_executor / cuda / cuda_gpu_executor.cc: 897] успешное чтение узла NUMA из SysFS имело отрицательное значение (-1), но должен быть хотя бы один узел NUMA, поэтому возвращается нулевой узел NUMA 2018-10-03 11: 07: 50.658351: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1405] Найдено устройство 0 со свойствами: name: GeForce GTX 1070 major: 6 minor: 1 memoryClockRate (GHz): 1.645 pciBusID: 0000: 01: 00.0totalMemory: 7,92GiB freeMemory: 7.46GiB 2018-10-03 11: 07: 50.658367: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1484] Добавление видимых устройств GPU: 0 2018-10-03 11: 07: 50.658495: E tenorflow / core / common_runtime / direct_session.cc: 158] Внутренний: cudaGetDevice () не выполнен.Статус: версия драйвера CUDA недостаточна для версии CUDA во время выполнения. Traceback (последний вызов был последним): файл "", строка 1, в файле "/home/uday/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tenorflow / python / client / session.py ", строка 1494, в init super (Session, self). init (target, graph, config = config) Файл" / home /uday / anaconda2 / envs / py36 / lib / python3.6 / site-packages / tenorflow / python / client / session.py ", строка 626, в init self._session = tf_session.TF_NewSession (self._graph._c_graph, опция)tenorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Не удалось создать сеанс.
Сведения о драйвере nvidia
>>nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.130 Driver Version: 384.130 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 1070 Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| N/A 43C P8 9W / N/A | 459MiB / 8111MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1048 G /usr/lib/xorg/Xorg 322MiB |
| 0 1984 G compiz 65MiB |
| 0 2509 G ...-token=CFC23952F1B00BFEF0F52F62675D8896 69MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+