Ошибка типа: не удается прочитать объект типа «список» - PullRequest
Новая
       9

Ошибка типа: не удается прочитать объект типа «список»

0 голосов
/ 03 октября 2018

Насколько я могу судить, я не создал список, но он дает мне

TypeError: Невозможно прочитать объект типа 'список'.

Есть мысли?

Python новичок, так что иди спокойно.

Любая и вся помощь приветствуется.

пример URL: 

https://nclbgc.org/search/licenseDetails?licenseNumber=80479

вот полный возврат: 

Traceback (most recent call last):
  File "ncscribble.py", line 26, in <module>
    df = pd.read_html(url)[0].dropna(how='all')
  File "C:\Users\rkrouse\Desktop\Python\lib\site-packages\pandas\io\html.py", line 987, in read_html
    displayed_only=displayed_only)
  File "C:\Users\rkrouse\Desktop\Python\lib\site-packages\pandas\io\html.py", line 815, in _parse
    raise_with_traceback(retained)
  File "C:\Users\rkrouse\Desktop\Python\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py", line 404, in raise_with_traceback
    raise exc.with_traceback(traceback)
TypeError: Cannot read object of type 'list'

Полный код: 

from bs4 import BeautifulSoup as soup
from urllib.request import urlopen
import time
import csv
import pandas as pd
import os
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders

def license_exists(soup):
    with open('NC_urls.csv','r') as csvf:
        urls = csv.reader(csvf)
        for url in urls:
            if soup(class_='btn btn-primary"'):
                return False
            else:
                return True


with open('NC_urls.csv','r') as csvf: # Open file in read mode
    urls = csv.reader(csvf)
    for url in urls:
        df = pd.read_html(url)[0].dropna(how='all')
        df = df.groupby(0)[1].apply(lambda x: ' '.join(x.dropna())).to_frame().rename_axis(None).T
        if not license_exists(soup(page, 'html.parser')):
            # if the license is present we don't want to parse any more urls.

            break


df.to_csv('NC_Licenses_Daily.csv', index=False)

1 Ответ

0 голосов
/ 03 октября 2018

Когда вы сталкиваетесь с ошибкой типа, обычно лучше напечатать значение, например: 

    for url in urls:
        print(repr(url))
        df = pd.read_html(url)[0].dropna(how='all')

Это даст вам: 

['https://nclbgc.org/search/licenseDetails?licenseNumber=80479']

Это потому, чтоCSV строка сама является списком.Вам нужно получить первый элемент списка и передать его процессору HTML: 

    for url in urls:
        df = pd.read_html(url[0])[0].dropna(how='all')

Чтобы получить данные страницы, вы можете использовать requests: 

import requests
page = requests.get(url[0]).content
...