Вам не хватает оператора $elemMatch в базовом запросе, а $filter, который вы пытались использовать в структуре агрегирования, фактически имеет неверный синтаксис.
Таким образом, возвращение документа, соответствующего датам, находящимся в пределах этого диапазона в массиве:
// Simulating the date values
var start = new Date("2018-06-01"); // otherwise new Date(req.params.start)
var end = new Date("2018-07-01"); // otherwise new Date(req.params.end)
myColl.find({
"_id": req.params.id,
"someArray": {
"$elemMatch": { "$gte": start, "$lt": end }
}
}).then( doc => {
// do something with matched document
}).catch(e => { console.err(e); res.send(e); })
Фильтрация фактических элементов массива, которые должны быть возвращены:
// Simulating the date values
var start = new Date("2018-06-01");
var end = new Date("2018-07-01");
myColl.aggregate([
{ "$match": {
"_id": mongoose.Types.ObjectId(req.params.id),
"someArray": {
"$elemMatch": { "$gte": start, "$lt": end }
}
}},
{ "$project": {
"name": 1,
"someArray": {
"$filter": {
"input": "$someArray",
"cond": {
"$and": [
{ "$gte": [ "$$this.Timestamp", start ] }
{ "$lt": [ "$$this.Timestamp", end ] }
]
}
}
}
}}
]).then( docs => {
/* remember aggregate returns an array always, so if you expect only one
* then it's index 0
*
* But now the only items in 'someArray` are the matching ones, so you don't need
* the code you were writing to just pull out the matching ones
*/
console.log(docs[0].someArray);
}).catch(e => { console.err(e); res.send(e); })
Что нужно знатьв том, что в aggregate() вам на самом деле нужно «привести» значение ObjectId, потому что «автопередача» Mongoose здесь не работает.Обычно мангуст читает из схемы, чтобы определить, как приводить данные, но поскольку конвейеры агрегации «меняют вещи», этого не происходит.
$elemMatch существует, потому что как сказано в документации :
При указании условий для нескольких полей, вложенных в массив документов, вы можете указать запрос так, чтобы либо один документ удовлетворял этим условиям, либо любая комбинациядокументы (включая один документ) в массиве удовлетворяют условиям.
Используйте оператор $ elemMatch, чтобы указать несколько критериев для массива встроенных документов, чтобы хотя бы один внедренный документ удовлетворял всем указанным критериям.
Короче говоря $gte и $lt являются условием AND и считаются как «два», поэтому простая форма «точечной нотации» не применяется.Это также $lt, а не $lte, так как имеет смысл быть «меньше» «следующего дня», а не искать равенство вплоть до «последней миллисекунды»".
$filter, конечно, делает именно то, что предлагает его имя, и" фильтрует "фактическое содержимое массива, так что остаются только совпадающие элементы.
Демонстрация
Полный демонстрационный листинг создает два документа, один из которых имеет только два элемента массива, которые фактически соответствуют диапазону дат.Первый запрос показывает, что правильный документ соответствует диапазону.Вторая показывает «фильтрацию» массива:
const { Schema, Types: { ObjectId } } = mongoose = require('mongoose');
const uri = 'mongodb://localhost/test';
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);
const subSchema = new Schema({
timestamp: Date,
other: String
});
const testSchema = new Schema({
name: String,
someArray: [subSchema]
});
const Test = mongoose.model('Test', testSchema, 'filtertest');
const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));
const startDate = new Date("2018-06-01");
const endDate = new Date("2018-07-01");
(function() {
mongoose.connect(uri)
.then(conn =>
Promise.all(Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.remove()))
)
.then(() =>
Test.insertMany([
{
_id: "5b1522f5cdac0b6da18f7618",
name: 'A',
someArray: [
{ timestamp: new Date("2018-06-01"), other: "C" },
{ timestamp: new Date("2018-07-04"), other: "D" },
{ timestamp: new Date("2018-06-10"), other: "E" }
]
},
{
_id: "5b1522f5cdac0b6da18f761c",
name: 'B',
someArray: [
{ timestamp: new Date("2018-07-04"), other: "D" },
]
}
])
)
.then(() =>
Test.find({
"someArray": {
"$elemMatch": {
"timestamp": { "$gte": startDate, "$lt": endDate }
}
}
}).then(docs => log({ docs }))
)
.then(() =>
Test.aggregate([
{ "$match": {
"_id": ObjectId("5b1522f5cdac0b6da18f7618"),
"someArray": {
"$elemMatch": {
"timestamp": { "$gte": startDate, "$lt": endDate }
}
}
}},
{ "$addFields": {
"someArray": {
"$filter": {
"input": "$someArray",
"cond": {
"$and": [
{ "$gte": [ "$$this.timestamp", startDate ] },
{ "$lt": [ "$$this.timestamp", endDate ] }
]
}
}
}
}}
]).then( filtered => log({ filtered }))
)
.catch(e => console.error(e))
.then(() => mongoose.disconnect());
})()
Или немного более современно с синтаксисом async/await:
const { Schema, Types: { ObjectId } } = mongoose = require('mongoose');
const uri = 'mongodb://localhost/test';
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);
const subSchema = new Schema({
timestamp: Date,
other: String
});
const testSchema = new Schema({
name: String,
someArray: [subSchema]
});
const Test = mongoose.model('Test', testSchema, 'filtertest');
const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));
(async function() {
try {
const startDate = new Date("2018-06-01");
const endDate = new Date("2018-07-01");
const conn = await mongoose.connect(uri);
// Clean collections
await Promise.all(Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.remove()));
// Create test items
await Test.insertMany([
{
_id: "5b1522f5cdac0b6da18f7618",
name: 'A',
someArray: [
{ timestamp: new Date("2018-06-01"), other: "C" },
{ timestamp: new Date("2018-07-04"), other: "D" },
{ timestamp: new Date("2018-06-10"), other: "E" }
]
},
{
_id: "5b1522f5cdac0b6da18f761c",
name: 'B',
someArray: [
{ timestamp: new Date("2018-07-04"), other: "D" },
]
}
]);
// Select matching 'documents'
let docs = await Test.find({
"someArray": {
"$elemMatch": {
"timestamp": { "$gte": startDate, "$lt": endDate }
}
}
});
log({ docs });
let filtered = await Test.aggregate([
{ "$match": {
"_id": ObjectId("5b1522f5cdac0b6da18f7618"),
"someArray": {
"$elemMatch": {
"timestamp": { "$gte": startDate, "$lt": endDate }
}
}
}},
{ "$addFields": {
"someArray": {
"$filter": {
"input": "$someArray",
"cond": {
"$and": [
{ "$gte": [ "$$this.timestamp", startDate ] },
{ "$lt": [ "$$this.timestamp", endDate ] }
]
}
}
}
}}
]);
log({ filtered });
mongoose.disconnect();
} catch(e) {
console.error(e)
} finally {
process.exit()
}
})()
Оба одинаковы и дают одинаковый вывод:
Mongoose: filtertest.remove({}, {})
Mongoose: filtertest.insertMany([ { _id: 5b1522f5cdac0b6da18f7618, name: 'A', someArray: [ { _id: 5b1526952794447083ababf6, timestamp: 2018-06-01T00:00:00.000Z, other: 'C' }, { _id: 5b1526952794447083ababf5, timestamp: 2018-07-04T00:00:00.000Z, other: 'D' }, { _id: 5b1526952794447083ababf4, timestamp: 2018-06-10T00:00:00.000Z, other: 'E' } ], __v: 0 }, { _id: 5b1522f5cdac0b6da18f761c, name: 'B', someArray: [ { _id: 5b1526952794447083ababf8, timestamp: 2018-07-04T00:00:00.000Z, other: 'D' } ], __v: 0 } ], {})
Mongoose: filtertest.find({ someArray: { '$elemMatch': { timestamp: { '$gte': new Date("Fri, 01 Jun 2018 00:00:00 GMT"), '$lt': new Date("Sun, 01 Jul 2018 00:00:00 GMT") } } } }, { fields: {} })
{
"docs": [
{
"_id": "5b1522f5cdac0b6da18f7618",
"name": "A",
"someArray": [
{
"_id": "5b1526952794447083ababf6",
"timestamp": "2018-06-01T00:00:00.000Z",
"other": "C"
},
{
"_id": "5b1526952794447083ababf5",
"timestamp": "2018-07-04T00:00:00.000Z",
"other": "D"
},
{
"_id": "5b1526952794447083ababf4",
"timestamp": "2018-06-10T00:00:00.000Z",
"other": "E"
}
],
"__v": 0
}
]
}
Mongoose: filtertest.aggregate([ { '$match': { _id: 5b1522f5cdac0b6da18f7618, someArray: { '$elemMatch': { timestamp: { '$gte': 2018-06-01T00:00:00.000Z, '$lt': 2018-07-01T00:00:00.000Z } } } } }, { '$addFields': { someArray: { '$filter': { input: '$someArray', cond: { '$and': [ { '$gte': [ '$$this.timestamp', 2018-06-01T00:00:00.000Z ] }, { '$lt': [ '$$this.timestamp', 2018-07-01T00:00:00.000Z ] } ] } } } } } ], {})
{
"filtered": [
{
"_id": "5b1522f5cdac0b6da18f7618",
"name": "A",
"someArray": [
{
"_id": "5b1526952794447083ababf6",
"timestamp": "2018-06-01T00:00:00.000Z",
"other": "C"
},
{
"_id": "5b1526952794447083ababf4",
"timestamp": "2018-06-10T00:00:00.000Z",
"other": "E"
}
],
"__v": 0
}
]
}