Построение диаграммы аккордов с помощью Holoviews: без ошибок, но и изображение не сохраняется - PullRequest
Новая
       39

Построение диаграммы аккордов с помощью Holoviews: без ошибок, но и изображение не сохраняется

0 голосов
/ 11 февраля 2019

Я хочу нарисовать диаграмму аккордов.Чтобы сначала заставить метод работать, я следовал этому примеру.(Обратите внимание, что для этого в командной строке вы должны набрать 'bokeh sampledata', чтобы загрузить пример данных).

Код, который я использовал (взят в основном из примера, но добавлен в matplotlib для сохраненияimage) is: 

import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.airport_routes import routes, airports
hv.extension('bokeh')

# Count the routes between Airports
route_counts = routes.groupby(['SourceID', 'DestinationID']).Stops.count().reset_index()
nodes = hv.Dataset(airports, 'AirportID', 'City')
chord = hv.Chord((route_counts, nodes), ['SourceID', 'DestinationID'], ['Stops'])

# Select the 20 busiest airports
busiest = list(routes.groupby('SourceID').count().sort_values('Stops').iloc[-20:].index.values)
busiest_airports = chord.select(AirportID=busiest, selection_mode='nodes')

fig = plt.figure()
busiest_airports.opts(opts.Chord(cmap='Category20', edge_color=dim('SourceID').str(),height=800, labels='City', node_color=dim('AirportID').str(), width=800))
fig.savefig('plot.png')

Создан файл с именем plot.png, но он пуст.Я пытался редактировать код немного по-разному (например, делая разные форматы изображений, такие как .pdf), но он не меняется.У кого-нибудь есть идеи?

Обновление того, что работает: импорт holoviews как hv из holoviews, импорт опций, dim из bokeh.sampledata.airport_routes, маршруты импорта, аэропорты hv.extension ('bokeh') 

# Count the routes between Airports
route_counts = routes.groupby(['SourceID', 'DestinationID']).Stops.count().reset_index()
nodes = hv.Dataset(airports, 'AirportID', 'City')
chord = hv.Chord((route_counts, nodes), ['SourceID', 'DestinationID'], ['Stops'])

# Select the 20 busiest airports
busiest = list(routes.groupby('SourceID').count().sort_values('Stops').iloc[-20:].index.values)
busiest_airports = chord.select(AirportID=busiest, selection_mode='nodes')
plot = busiest_airports.opts(opts.Chord(cmap='Category20', edge_color=dim('SourceID').str(),height=800, labels='City', node_color=dim('AirportID').str(), width=800))
hv.save(plot,'plot2.png')

и это работает, как предложено ниже.

...