Я обучил простой автоэнкодер, используя tf.Estimator.Во время обучения обновляется конкретный тензор W, где W - матрица.После обучения я хотел бы получить W и прочитать его значения, используя numpy.
. Это простая задача, если бы я не использовал tf.Estimator, я бы позвонил .eval() и пропустил мой сеанс.Однако Estimator является высокоуровневым API, и инициализация и использование сеанса выполняются изнутри.
Я также пытался использовать Estimator.predict и EstimatorSpec для возврата W, но это не так.не похоже на работу.Я получаю следующую ошибку:
TypeError: Список тензоров, когда ожидается один тензор.
Можно ли напрямую получить значение тензора numpy после тренировкис tf.Estimator.Если да, то как?