Я пытаюсь получить данные за несколько лет (например, за 2005-2007 гг.) Из базы данных, содержащей значения в формате с плавающей запятой.
2005 значений (отсортировано): [0.512, 0.768, 1, 1.5..., 100]
2006 значения (отсортировано): [0.288, 0.512..., 300, 350] и т. Д.
Я хочу сгенерировать график CDF (используя функцию ax.hist ()), который позволяет мне каждый год строить на одном графике.Мой текущий код выглядит так:
num_bins = 100
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
years = ['2005', '2006', '2007']
for year in years:
df = pd.read_sql_query(query, conn) #sorted
n, bins, patches = ax.hist(df.values, num_bins, normed = 1, histtype='step', cumulative=True, label=str(year))
ax.grid(True)
ax.legend(loc='right')
ax.set_xlabel('Values')
ax.set_ylabel('CDF plot')
plt.show()
Тем не менее, это дает мне один график с несколькими гистограммами CDF, но с изменяющейся осью X (не отсортировано).Мои значения по оси X: 0.512, 0.768, 1, 1.5..., 100, 0.288, ..., 300, 350.Он добавляет вновь найденные значения во втором году к значениям оси X первого года вместо повторного построения с использованием той же шкалы.
Как я могу гарантировать, что все графики CDF генерируются для общего и динамически изменяющегосямасштаб (конечный результат), такой как: 0.288, 0.512, 0.768, 1, 1.5..., 100..., 300, 350.