Я хотел бы получить график, аналогичный приведенному ниже (с использованием Tableau), используя plot_ly.Ключевыми аспектами сюжета являются категории / подкатегории, а также тот факт, что 2 переменные («средняя частота кликов» и «средняя уникальная открытая скорость») соответствуют обеим осям.
Вот код, который я пробовал
df_newsletters_all %>%
group_by(mot_cle_objet, jour_semaine) %>%
summarise(
med_unique=median(unique_open_rate),
med_clic=median(click_rate))%>%
plot_ly(y = ~mot_cle_objet ,x = ~med_unique, split=~jour_semaine, type ="bar", marker = list(color = 'rgb(26, 118, 255)')) %>%
add_trace(y = ~mot_cle_objet ,x = ~med_clic, split=~jour_semaine, type ="bar", marker = list(color = 'rgb(26, 0, 255)'))%>%
layout(title = "Median Unique open rate and click rate per categories and per days",
xaxis=list(title = "Rate in %"),
yaxis=list(title = ""))
, и вот что я получаю
Есть ли способ добиться этого с plot_ly?Наложение столбцов или столбцов для одной переменной и разброса для другой - это хорошо, насколько это понятно.