Справочная информация: Я пытаюсь смоделировать многослойный LSTM в тензорном потоке.Я использую обычную функцию для развертывания LSTM:
tf.nn.dynamic_rnn
Здесь я использую time_major = True, поэтому мои данные должны иметь формат [max_time, batch_size, depth].
В моем понимании max_time - временной шаг серии.Мой ввод [224], я вначале перехожу на слой FC, чтобы сделать его размером меток
Вопрос :
Я использую линию данных для полученияметки в пакете (32) вектора one_hot (длина = 70).Вектор длины
70 соответствует 1 временному шагу.
Итак, как я могу сделать ввод для [32, 32, 70]?В настоящее время у меня есть [32,70] (batch_size,num_classes).
Пожалуйста, исправьте мое понимание, если оно неверно.
Могу ли я просто передать [1,32,70], чтобы тензор потока самостоятельно обнаружил, что каждая партия имеет шаг времени 1?