Настройка log4j2.properties для установки определенного уровня журнала только для Spark - PullRequest
Новая
       18

Настройка log4j2.properties для установки определенного уровня журнала только для Spark

0 голосов
/ 02 июня 2018

Я обновляю log4j своего рабочего проекта до log4j2 и пытаюсь понять некоторый синтаксис, который изменился между двумя API.

Я взял пример log4j2.properties со своего сайта ниже.Поскольку Spark очень шумный на уровне INFO, все, что мне нужно, это настроить консольный приложение для фильтрации журналов ниже WARN из 'org.apache.spark'.В старом API это было просто log4j.logger.org.apache.spark=WARN, но теперь все не так просто.

Буду признателен за любые предложения. 

status = error
dest = err
name = PropertiesConfig

property.filename = target/rolling/rollingtest.log

filter.threshold.type = ThresholdFilter
filter.threshold.level = debug

appender.console.type = Console
appender.console.name = STDOUT
appender.console.layout.type = PatternLayout
appender.console.layout.pattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n
appender.console.filter.threshold.type = ThresholdFilter
appender.console.filter.threshold.level = info

appender.rolling.type = RollingFile
appender.rolling.name = RollingFile
appender.rolling.fileName = ${filename}
appender.rolling.filePattern = target/rolling2/test1-%d{MM-dd-yy-HH-mm-ss}-%i.log.gz
appender.rolling.layout.type = PatternLayout
appender.rolling.layout.pattern = %d %p %C{1.} [%t] %m%n
appender.rolling.policies.type = Policies
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.time.interval = 2
appender.rolling.policies.time.modulate = true
appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.size.size=10MB
appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
appender.rolling.strategy.max = 5

logger.rolling.name = com.workplace.project
logger.rolling.level = info
logger.rolling.additivity = false
logger.rolling.appenderRef.rolling.ref = RollingFile

rootLogger.level = info
rootLogger.appenderRef.stdout.ref = STDOUT

1 Ответ

0 голосов
/ 04 июня 2018

Попробуйте добавить строки ниже в вашем файле конфигурации - 

logger.org.apache.spark.name = org.apache.spark
logger.org.apache.spark.level = warn
logger.org.apache.spark.additivity = false
logger.org.apache.spark.appenderRef.rolling.ref = RollingFile
logger.org.apache.spark.appenderRef.stdout.ref = STDOUT
...