У меня есть количество дорожек, бегущих в мозге между каждой парой областей мозга, помеченных как Sij.У меня также есть расстояние между треками между каждой парой регионов, помеченных как gij.i и j представляют каждую область мозга.
Так, например, это если файл:
Sij gij
331 15.2
428 11.1
797 45
313 54
142 12
Я пытаюсь отрегулировать смещение для значений gij, которые падают ниже расстояния 12 с помощью пуассонарегрессионная модель.
Что я пытаюсь сделать, это решить получить альфа0 и альфа1, учитывая эту пуассоновскую модель с функцией лог-ссылки:
log(μ(Sij|gij))=α0+α1gij
Но проблема здесь в том, что я неНе уверены, как найти это значение: μ (Sij | gij), которое эквивалентно называется ожидаемым значением E (x).
Я думал об этом, это код r:
summary(m1 <- glm(Sij$file ~ gij$file, family=poisson(link=log), data=p))
но я понимаю, что из этого я получу альфа0 и альфа1, но я не уверен, какчтобы получить ожидаемое значение