Предложения о том, как разместить общедоступный TensorBoard для презентации прототипа ML? - PullRequest
0 голосов
/ 03 октября 2018

Моя текущая TensorBoard доступна только локально, я понимаю, что могу подключиться к своему серверу ML и получить удаленный доступ к TensorBoard.Я ищу способ размещения файлов TensorBoard на моем веб-сервере, который не зависит от сервера ML, чтобы я мог представить результаты моего прототипа ML тем, у кого есть доступ к веб-URL.Идеи?

1 Ответ

0 голосов
/ 04 октября 2018

Вы можете просто установить Tensorflow (который также устанавливает Tensorboard) на свой веб-сервер, а затем просто скопировать файлы Tensorboard со своего сервера ML на веб-сервер либо вручную, либо с помощью rsync.Это не приведет к тому, что ваш ML-сервер будет открыт для всех.

...